智慧通行安全管控

校园AI行为识别与预警

     【AI行为分析预警系统】是一款通过摄像机拍摄回传的视频画面,自动识别分析场景下发生的异常行为并预警的智能监控系统。

   该技术基于AI神经网络的深度学习算法,根据人的肢体运动轨迹,计算出各种异常动作行为,并及时发出预警信号。

   最新一代的视频分析技术,也是AI人工智能技术完美应用在安防领域的技术突破。该技术打破了传统的技术壁垒,它是把人体的主要活动骨架结构化,根据人的运动轨迹定义各种异常行为,并基于深度学习形成动作体系。该技术彻底摆脱了对场景的依赖,技术核心是分析场景下人的动作行为,只有人才会触发系统的预警,当人的动作行为达到预警规则时,则会立即发出预警信号。  

该技术彻底摒弃了传统的移动侦测技术,无需对图像进行一帧一帧比对,不需要各种绊线技术来限制,大大降低了传统技术的误报率,甚至很多规则都可以做到零误报。同时,该技术采用GPU图像计算,降低对硬件资源的消耗,大大提高了服务器硬件的综合识别能力。

传统安防监控+AI技术=行为分析预警系统
聚众围观
Gather a crowd to watch
动作定义

   聚集人数超过系统设定的数量,则定义为聚众围观


应用场景

   室内外公共区域、其他人员聚集的场景等


设置规则

   系统可设置3/6/10/20/50人等多种人数选项,可设定区域及时间段。聚众的应用场景,属于公共区域,正常活动时间段和人数较多的区域,不适宜设置聚众规则


动作特性

   属骨架人数分析,该动作不会误报。镜面中的人物、人的影子、人形模特、屏幕里的人出现在区域内也会计算人数


识别速度

   自动作发生到系统分析,3秒内可发出预警

打架斗殴
Fighting
动作定义

     两人或多人互掐、扭打、推搡等定义为打架


应用场景

     室内外公共区域、其他人员聚集的场景等


设置规则

      该动作无需设置区域和事件,全范围全程实时检测,仅需要对灵敏度进行调整。低灵敏度误报较小,高灵敏度误报较多


动作特性

     打架属于肢体动作,没有任何动作标准。目前系统仅支持互掐、扭打、拳打脚踢等类型的算法识别,其他打架行为可能识别不了。真实打架场景,往往伴随有跌倒、求救、聚众等状况,因此在设置打架规则时,建议同时设置这几个动作规则


识别速度

    自动作发生到系统分析,3秒内可发出预警。

高空攀爬
High altitude climbing
动作定义

   双脚离开地面并往上爬,则定义为高空攀爬


应用场景

   周界围墙、建筑物外墙


设置规则

   在围墙大约1米高的位置,一直到围墙顶部,包括围墙里外两侧,都设置成警戒区域,建筑物外墙也这样设置


动作特性

   属骨架和人体姿态特征的组合,一般不会误报


识别速度

   自动作发生到系统分析,3秒内可发出预警

超时滞留

Overtime detention

动作定义

   有人在特定区域内滞留,超过系统设定的时间即属超时滞留


应用场景

   特殊场景,或特定时间段内的公共区域场景


设置规则

   系统提供1分钟、5分钟、10分钟、30分钟四种规则选项,可以设定布防时间段和设定区域


动作特性  

滞留和徘徊的规则是一样的,只是系统计时的标准更长。徘徊和滞留应用在其他行业,需要识别是否同属一人,可在v2.0版本中增加人脸识别技术,滞留和徘徊功能更完善


识别速度

   自滞留规则启动后,在系统设定的预警时间内仍然未离开的,则立即预警

异常徘徊
Abnormal wandering
动作定义

   有人在特定区域内来回走动、逗留超过系统设定的时间


应用场景

   特殊场景,或特定时间段内的公共区域场景


设置规则

   系统提供1分钟、3分钟、5分钟、10分钟四种规则选项,可以设定布防时间段和设定区域


动作特性

   属骨骼时间相结合的动作,不会误报。系统检测到人的骨架出现在设定的区域内,系统开始计算时间,持续出现超过系统设置的时间上限时,立即报警


识别速度

   自徘徊规则启动后,在系统设定的预警时间内仍然未离开的,则立即预警

围墙翻越

Over the wall

动作定义

   在围墙区域设置绊线,人员从上方或下方越过一定高度的水平线段后,触发告警,有效管控外部人员攀越围墙进入校园,有效实现校园安全管理,减少安全事故。


应用场景

   校园周界。


设置规则

正向、反向越线告警可分别设定,也可同时设定。


动作特性

   属骨骼与空间相结合的动作,不会误报。


识别速度

   跨越绊线立即预警。

天台区域闯入
Roof area intrusion
动作定义

   人员闯入设定的非授权区域后,触发告警。有效管控特定区域,如天台、重点不对外开放的场所有人员闯入,减少危险事故的发生


应用场景

   天台、变电站、水池旁等危险区域


设置规则

   根据人体检测算法判断越过区域边界线设定,一个画面内可以设定四个区域的监控。


动作特性

   属骨骼空间相结合的动作,不误报


识别速度

   跨越区域边界线立即预警。

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